Python statistics 是标准库中的一个模块，模块提供了许多基本统计计算的函数。
statistics 模块是在 Python 3.4 版本中新增加的，可以帮助我们分析和计算数据集的统计特征。
要使用 statistics 函数必须先导入：
import statistics
查看 statistics 模块中的内容:
>>>
import statistics
>>>
dir
(statistics
)
[
'Counter'
,
'Decimal'
,
'Fraction'
,
'NormalDist'
,
'StatisticsError'
,
'__all__'
,
'__builtins__'
,
'__cached__'
,
'__doc__'
,
'__file__'
,
'__loader__'
,
'__name__'
,
'__package__'
,
'__spec__'
,
'_coerce'
,
'_convert'
,
'_exact_ratio'
,
'_fail_neg'
,
'_find_lteq'
,
'_find_rteq'
,
'_isfinite'
,
'_normal_dist_inv_cdf'
,
'_ss'
,
'_sum'
,
'bisect_left'
,
'bisect_right'
,
'erf'
,
'exp'
,
'fabs'
,
'fmean'
,
'fsum'
,
'geometric_mean'
,
'groupby'
,
'harmonic_mean'
,
'hypot'
,
'itemgetter'
,
'log'
,
'math'
,
'mean'
,
'median'
,
'median_grouped'
,
'median_high'
,
'median_low'
,
'mode'
,
'multimode'
,
'numbers'
,
'pstdev'
,
'pvariance'
,
'quantiles'
,
'random'
,
'sqrt'
,
'stdev'
,
'tau'
,
'variance'
]
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| 计算给定数据集的调和平均值。 | |
| 计算数据集的平均值 | |
| 计算数据集的中位数 | |
| 计算给定分组数据集的分组中位数 | |
| 计算给定数据集的高位中位数 | |
| 计算给定数据集的低位中位数。 | |
| 算数据集的众数（出现频率最高的值） | |
| 计算给定数据集的样本标准偏差 | |
| 计算数据集的标准差 | |
| 计算给定数据集的样本方差 | |
| 计算数据集的方差 | |
| 计算数据集的分位数，可指定分位数的数量（默认为四分位数） |